• 连接模拟2D相机
  

1. 提取相机应该提供给你的理想X,Y,Theta。建议将此作为确保您的选择和放置应用程序有意义的第一步。
   
2. 通过应用图像识别算法模拟相机提供的X,Y,Theta值。
   

(03-05-2019, 03:53 pm)艾伯特写道:在RoboDK中，您可以使用以下选项模拟2D摄像机和3D深度摄像机:

• 连接模拟2D相机
  

然而，图像处理需要使用第三方产品、您自己的图像处理算法或Python本身进行集成。举个例子，如果你打算创建自己的图像处理算法，OpenCV库将是一个很好的起点。或者，您可以找到适合行业的相机，如康耐视，Keyence, Sick, Ensenso，…

从RoboDK，您可以通过右键单击相机的模拟视图来保存图像，并保存图像以测试您的图像处理算法。支持保存图像的格式包括PNG、JPEG和TIFF。您还可以使用API打开一个新的模拟相机窗口并拍摄快照(附带的2个宏可以做到这一点)。当你右键单击相机窗口时，你可以看到相同的相机设置，可以通过API访问。所附宏中的注释可以帮助您设置，以便相机根据您的设置自动打开。



为了模拟目的，您可以执行以下操作之一:

1. 提取相机应该提供给你的理想X,Y,Theta。建议将此作为确保您的选择和放置应用程序有意义的第一步。
   
2. 通过应用图像识别算法模拟相机提供的X,Y,Theta值。
   

这两种操作都可以使用RoboDK API轻松实现自动化。这段代码提供了一个示例函数，用于等待零件通过传送带:

代码:

#模拟相机的行为(返回TX, TY和RZ)
def WaitPartCamera ():
if RDK.RunMode() == RUNMODE_SIMULATE:
如果这是真的:
#纯模拟选项:
#通过等待一个物体在相机区域内来模拟相机
而真正的:
#遍历所有可以选中的对象:
对于check_objects中的部分:
计算零件相对于相机参考的位置
part_pose = invH(camera_pose_abs) * part.PoseAbs()
Tx,ty,tz,rx,ry,rz = pose_2_xyzrpw(part_pose)
# X,Y,Theta = tx,ty,rz -> tx,ty单位为mm, rz单位为度
如果abs(tx) < 400且ty < 50且abs(tz) < 400:
打印('部分检测到:TX,TY,TZ=%.1f，%.1f，%. 1f，%。1f' % (tx,ty,rz))
返回tx ty rz
其他:
#应用图像处理(RoboDK内模拟):
image_file = RDK.getParam('PATH_OPENSTATION') + "/Image-Camera-Simulation.png"
print("Saving camera snapshot to file:" + image_file)
RDK.Cam2D_Snapshot (image_file)

在这里实现你的图像处理:
返回ImageProcessingAlgorithm (image_file)

其他:
#图像处理应该发生在真正的相机上
返回WaitPartRealCamera ()

返回0,0,0

你会在下面的示例项目中找到一个类似的函数:
例02-3 -用2D camera.rdk选择并放置
(在PartsToPallet程序内)

(12-15-2020, 06:31 am)杰夫写道:艾伯特你好,
我已经知道如何添加相机和获取图像文件。是否有可能从相机的功能获得numpy数组来检索视图?我想研究机器人操作中的强化学习。谢谢~

(02-28-2019, 07:09)jccourtney写道:我也想知道在哪里可以找到它。